人口金字塔、漏斗图、箱线图

打开“人口数据.xlsx”

为方便理解，将列名【ESTBASE2010】改为【Counts】。

数据预览

针对需求，只用关系后三列数据即可，即年龄，性别，人口数

Age转换为维度

将【Age】拖到【行】，将【Counts】拖到【文本】。

由于Age为数值型数据时，85+无法识别，变为了Null。

解决方案：

先把Age转换成字符串，创建一个新的计算字段，命名为”年龄“——IF [Age] =‘85+’ THEN 85 ELSE INT([Age]) END

清除数据表

创建数据桶

右击【年龄】——【创建】——【数据桶】——【数据桶大小】设置为10——点击【确定】。

右击空白——创建计算字段——【男性人数】和【女性人数】——将【男性人数】和【女性人数】拖到【列】中。

双击【女性人数】下坐标轴，勾选【倒序】。金字塔形成了。

将【Gender】放到【全部】下的【颜色】里。

如果颜色不对的话，可以点击【颜色】——【编辑颜色】，点击【Female】，再点击调色板里的橙色；点击【Male】，再点击调色板里的【蓝色】。

漏斗图是直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题，对流程进行优化，直观的给出优化的结果。

在电商、营销、客户关系管理等领域有广泛应用。

漏斗图适用于业务流程的比较，比如规范性、周期性长短、环节的分析。

打开数据"流量转化数据.xlsx"

将【数量】拖到【列】，将【阶段】拖到【行】。

将【阶段】拖到【颜色】

发现图表中各阶段顺序不对，应该是从上往下应该是【公众号访问量】——【关注新增人数】——【客服咨询数量】——【成交单数】。

点击图表里的各个字段，上下拖动字段即可。

按着ctrl键，复制【总和(数量)】。这时，有两个【总和(数量)】

选择【总和(数量)(2)】下的【自动】为【线】。

在右边坐标轴右击【双轴】。

在【总和(数量)】下的【自动】里选择【条形图】。

右击坐标轴——【同步轴】。这样创建了半个漏斗图。

按着ctrl键，复制列里的两个【总和(数量)】。这时有4个【总和(数量)】

选择【总和(数量)(3)】下的【自动】为【条形图】，选择【总和(数量)(4)】下的【自动】为【线】

点击最右边的【总和(数量)】的下拉三角，选择【双轴】

右击坐标轴的下边——【同步轴】

右击左边坐标轴的下边——【编辑轴】，勾选【倒序】。

右击纵坐标轴字段，去掉勾选【显示标题】。

右击顶部的横坐标轴，去掉勾选【显示标题】。

右击图表空白处——【设置格式】

在左边栏，选择【设置边界格式】，选择【行】——【行分割区】——【区】，选择【无】，

同样，选择【列】——【列分割区】——【区】，选择【无】

选择图表里的线，将【阶段】拖到【标签】上。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QCyENwnD-1635064376645)(https://gitee.com/waqwb/my-pic-go/raw/master/img/20210629153002844.png)]

调节图表里的标签位置

添加每个阶段相对于总流量的百分比。

将【数量】拖到【总和(数量)(2)】的【标签】上，右击【总和(数量)】的标签——【添加表计算】。

【计算类型】选择【百分比】，【相对于】选择【第一个】。

右击【总和(数量)】的标签——【设置格式】。

【数字】——【百分比】，小数位数为0。

添加右边标签和百分比

点击图标里右边的线，将【数量】拖到【总和(数量)(4)】的【标签】上，右击【总和(数量)】的标签——【添加表计算】。

【计算类型】选择【百分比】，【相对于】选择【前一】，是每一阶段相对于上一阶段的占比。

右击【总和(数量)】的标签——【设置格式】。

【数字】——【百分比】，小数位数为0。

最终结果：

箱线图又叫做盒须图，是一种常见的统计图形，用于显示数据的位置、分散程度、异常值等。

中位数：数据按降序排列，处于中间位置的数据，总观测数50%的数据值。（注意，是数据值，不是序号）

第1、3四分位数：数据按降序排列，总观测数25%的数据值，是第一四分位数，总观测数75%的数据值，是第三四分位数。

(比如说数据个数有100个，则总观测数为100，按降序排，排到第25个的数值就是第一四分位数。)

第1、3四分位数是看数据的密集程度，两者越近，说明数据越密集；两者越远，说明数据越分散。

IQR：四分位全距，第三四分位数与第一四分位数的差距。

上限：第三四分位数加上1.5倍的IQR

下限：1.5倍的IQR减去第一四分位数

异常值：上下限范围之外的数据

导入“酒店数据.xlsx”，将工作表【酒店数据】拖入右侧。

点击工作表【酒店均价箱线图】。

将【地区】拖到【列】，将【价格】拖到【行】。

点击【行】里的【价格】下拉框——【度量】——【平均值】。

点击【标记】下【自动】，选择【圆】。

点击【分析】，取消勾选【聚合度量】。

点击【智能显示】——【盒须图】。

有些地区数据太少，不适合用盒须图，所以要筛选一下。

将【地区】拖到【筛选器】，【顶部】——【按字段】——顶部选择【5】——选择【记录数】，点击【确定】。

【其他地区】属于异常数据，右击【排除】。

发现油尖旺地区的异常数据比较多，中西区的异常值只有一个，但数据范围比较大。

右击【中西区】——【只保留】。

上须和下须就是上限和下限，从图中看两者相差较大。

中位数偏下，说明价格偏低。

上枢纽和下枢纽就是第一四分位数和第三四分位数。有图可见两者之间的区间比较宽，说明价格比较分散。

右击盒须图——【编辑】，可以将须状延伸值最大值和最小值，也就是【数据的最大范围】。

不过一般是在IQR的1.5倍以内，还可以设置样式，默认是【现代】，也可以选比如【玻璃】。

恢复默认，最后结果如下

1、使用"豆瓣电影数据"。创建中美两国不同年代电影产量对比旋风图，选择年代创建数据桶，图形纵轴按照年代降序排列，分析并导出图像；分析：中国电影数量在早期落后于美国，在2010年之后电影产量反超美国。

把年代转化为整数并创建数据桶

创建计算字段【记录数】、【中国电影数量】、【美国电影数量】

把【产地】推拽到筛选，只留中国、美国

【中国电影数量】【美国电影数量】拖拽到列，【年代数据桶】拖拽到行，并以倒叙显示

双击【中国电影数量】最下面，设置【倒叙】

【产地】拖拽到【颜色】

2、使用"成交量转化数据"制作漏斗图，分析数据，导出图像。

将【数量】拖到列，ctrl按住，复制4个

【阶段】拖到行，倒序排序

【总和数量2和4】中【自动】换成【线】，并在下面位置【右键】——【双轴】

【总和数量1和3】中【自动】换成【条形图】

【右键】左侧，选择【同步轴】，【双击】设置为【倒序】

【阶段】拖入【总和数量1、3】的【颜色】、标签，【数量】拖入标签

为【总和数量】添加表计算，百分比，相对于第一个，并设置格式

为【总和数量3】添加表计算，百分比，相对于前一个，并设置格式

最终效果：

3、使用“豆瓣电影数据"，通过箱线图分析不同产地电影评分的分布情况。

【阶段】拖入【总和数量1、3】的【颜色】、标签，【数量】拖入标签

为【总和数量】添加表计算，百分比，相对于第一个，并设置格式

为【总和数量3】添加表计算，百分比，相对于前一个，并设置格式

最终效果：

[外链图片转存中…(img-HcKFLqv4-1635064376686)]

3、使用“豆瓣电影数据"，通过箱线图分析不同产地电影评分的分布情况。

[外链图片转存中…(img-rXPYXwQU-1635064376689)]